Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord Du übernimmst die Ende zu Ende Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud Infrastruktur Du identifizierst technische Verbesserungsmöglichkeiten und setzt diese um – etwa durch Performance Tuning, Automatisierung oder die gezielte Nutzung bestehender oder neuer Features Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer Plattform aktiv mit, indem du technische Standards mitentwickelst, Architekturentscheidungen begleitest und eng mit anderen Engineering Teams zusammenarbeitest Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Hier wird die Gegenwart und Zukunft des Konzerns entwickelt. Mit rund 2500 Mitarbeitenden, in den Bereichen Management, IT, Technik sowie Aus- und Weiterbildung – erfrischend gelegen inmitten eines großen, grünen Campus. Verstärken Sie unser fünfköpfiges Team "Datenmanagement" im Bereich Planung und Innovation.
Neben der bundesweitern Belieferung statten wir unsere Kunden auch mit Technik, Großküchenausstattung und IT-Systemlösungen aus. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Scientist (m/w/d) Deine Aufgaben Du entwickelst Lösungen im Bereich Predictive Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz Du analysierst Prozesse, erarbeitest Optimierungspotentiale und erstellst Prototypen, um Lösungsansätze zu bestätigen Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anwendung von datengetriebenen Lösungen Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI- und Data Science-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse.
Neben der bundesweitern Belieferung statten wir unsere Kunden auch mit Technik, Großküchenausstattung und IT-Systemlösungen aus. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und wartest Datenintegrations- und Modellierungsprozesse im Data Warehouse Du erstellst Konzepte für Daten-Architekturen (u.a. zur Umsetzung von Datenvisualisierungen) Du unterstützt die Fachbereiche bei der Umsetzung von Anforderungen Du setzt Berechtigungskonzepte um Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse.
Neben der bundesweitern Belieferung statten wir unsere Kunden auch mit Technik, Großküchenausstattung und IT-Systemlösungen aus. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Analyst (m/w/d) Deine Aufgaben Du analysierst, designst und realisierst innovative Business Intelligence (BI) Lösungen Du erfasst und spezifizierst fachliche Anforderungen Du analysierst Prozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale Du erstellst Reports und Dashboards Du erarbeitest Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme und Datenbankstrukturen Du unterstützt unsere Fachbereiche bei BI-Fragestellungen Dein Profil Basic: Du hast eine berufliche Ausbildung oder ein Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.
Neben der bundesweitern Belieferung statten wir unsere Kunden auch mit Technik, Großküchenausstattung und IT-Systemlösungen aus. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Analyst (m/w/d) Deine Aufgaben Du analysierst, designst und realisierst innovative Business Intelligence (BI) Lösungen Du erfasst und spezifizierst fachliche Anforderungen Du analysierst Prozesse und erarbeitest Optimierungspotentiale Du erstellst Reports und Dashboards Du erarbeitest Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme und Datenbankstrukturen Du unterstützt unsere Fachbereiche bei BI-Fragestellungen Dein Profil Basic: Du hast eine berufliche Ausbildung oder ein Studium im Bereich der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften.
Neben der bundesweitern Belieferung statten wir unsere Kunden auch mit Technik, Großküchenausstattung und IT-Systemlösungen aus. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Engineer (m/w/d) Deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und wartest Datenintegrations- und Modellierungsprozesse im Data Warehouse Du erstellst Konzepte für Daten-Architekturen (u.a. zur Umsetzung von Datenvisualisierungen) Du unterstützt die Fachbereiche bei der Umsetzung von Anforderungen Du setzt Berechtigungskonzepte um Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung und gute IT-Kenntnisse.
Neben der bundesweitern Belieferung statten wir unsere Kunden auch mit Technik, Großküchenausstattung und IT-Systemlösungen aus. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir in Weeze für die IT eine/n Data Scientist (m/w/d) Deine Aufgaben Du entwickelst Lösungen im Bereich Predictive Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz Du analysierst Prozesse, erarbeitest Optimierungspotentiale und erstellst Prototypen, um Lösungsansätze zu bestätigen Du berätst unsere Fachbereiche bei der Anwendung von datengetriebenen Lösungen Zusätzlich erarbeitest Du mit dem gesamten Business Intelligence (BI) Team Ideen zur Verbesserung und Weiterentwicklung unserer BI- und Data Science-Systeme Dein Profil Basic: Du hast eine Ausbildung, ein Studium oder eine vergleichbare Berufserfahrung sowie gute Mathematik-, Statistik- und IT-Kenntnisse.
Woran Sie arbeiten werden: Entwicklung und Testen neuer Algorithmen, Modelle und Methoden basierend auf maschinellem Lernen oder anderen Techniken in Zusammenarbeit mit dem Data Science Team Evaluierung und Optimierung von Algorithmen und Modellen, Einbringen innovativer Ideen und neuer Methoden ins Data Science Team, Vorbereitung und Prozessieren von Rohdaten zum Erstellen von Modellen Durchführung von Analysen und Präsentation der Ergebnisse vor dem Data Science Team, Entwicklung von qualitativ hochwertigem Code nach dem "Clean code”-Prinzip und KSB-Standards Perfekt vorbereitet | Sie studieren im Bereich Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik, Physik oder vglb.
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und Technik Beratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-Aktivitäten Analyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für Kunden Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller Lösungen Aktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data Engineering Sehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläutern Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden Zielgruppen Visionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Du entwickelst dich kontinuierlich persönlich weiter im Bereich Data Science & Machine Learning und bleibst stets auf dem neuesten Stand der Technik. Du berätst und unterstützt unsere Kunden bei der Lösung komplexer Probleme durch Datenanalyse, der Erstellung intelligenter Modelle und die Optimierung von Prozessen.
Aufgabenbereiche Mitarbeit in Projekten des europäischen Data Science & Advanced Analytics Teams.Konzeption, Design, Entwicklung und Umsetzung komplexer innovativer KI-/Machine‑Learning‑Lösungen sowie Durchführung und Implementierung von Konzeptstudien unter Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden.Entwicklung von Deep‑Learning‑Modellen zur Extraktion strukturierter medizinischer Konzepte aus unstrukturierten Daten.Produktionsreife Implementierung von Machine‑Learning‑Algorithmen auf Big‑Data‑Plattformen.Anwendung moderner Data‑Mining‑ und Machine‑Learning‑Techniken im Zusammenhang mit Healthcare‑Big‑Data zur Identifikation komplexer Zusammenhänge und zur Verknüpfung heterogener Datenquellen.Fortgeschrittener Einsatz von Large Language Models für Zusammenfassungen, Chatbots, Entitätsextraktion usw.Entwicklung grundlegender Deep‑Learning‑Modelle für Assets und Patienten.Aufbau und Training neuer produktionsreifer Algorithmen, die aus komplexen, hochdimensionalen Daten lernen und Muster erkennen, aus denen ML‑Modelle und Anwendungen entwickelt werden können.
Eigenverantwortliche Planung, Organisation und Durchführung von IT-Infrastrukturprojekten Schwerpunkt auf Kommunikationslösungen On-Premise und in der Cloud (insbesondere MITEL-Systeme) Steuerung des gesamten Projektlebenszyklus von Kick-off bis Abschluss Überwachung von Budget, Qualität und Zeitplänen Koordination interner Technik-Teams sowie externer Dienstleister Sicherstellung einer reibungslosen technischen Umsetzung der Projektanforderungen Regelmäßiges Reporting an Stakeholder und Projektverantwortliche Aktive Kommunikation und Abstimmung mit Auftraggebern und Projektbeteiligten Identifikation von Risiken sowie Ableitung geeigneter Maßnahmen Professionelle Vertretung des Unternehmens gegenüber Kunden und Partnern Abgeschlossene Ausbildung im kaufmännischen, organisatorischen oder technischen Bereich, Studium oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung in der Leitung von IT-Projekten Ausgeprägte organisatorische und kommunikative Stärke Technisches Verständnis im Bereich Informations- und Kommunikationstechnik von Vorteil Bereitschaft, sich flexibel auf unterschiedliche Kunden- und Projektanforderungen einzustellen Führerschein Klasse B Hohe Lernbereitschaft und Motivation zur Teilnahme an Herstellerschulungen Sicheres, professionelles Auftreten im Umgang mit internen und externen Stakeholdern Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und strukturiert umzusetzen Selbstständige, verantwortungsvolle, zielorientierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Mögliche Übernahme in Festanstellung bei unserem Kunden Ihr Kontakt Ansprechpartner Christina Gondek Referenznummer 862424/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)211-179388251 E-Mail: christina.gondek@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Erstellung von Reports, Power BI) Du arbeitest mit den modernsten Tools und Methoden wie DataOps, DevOps und Scrum, wobei du dein Wissen kontinuierlich erweiterst und mit deinen Kollegen teilst Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Mind. 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering oder Business Intelligence oder einer vergleichbaren Tätigkeit und Erfahrung in der fachlichen Beratung von Teamkollegen Erfahrung mit der Modellierung von Daten (Star Schema, Data Vault, Dritte Normalform) und der Umsetzung in Softwareprodukten Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Eigenverantwortliche Planung, Organisation und Durchführung von IT-InfrastrukturprojektenSchwerpunkt auf Kommunikationslösungen On-Premise und in der Cloud (insbesondere MITEL-Systeme)Steuerung des gesamten Projektlebenszyklus von Kick-off bis AbschlussÜberwachung von Budget, Qualität und ZeitplänenKoordination interner Technik-Teams sowie externer DienstleisterSicherstellung einer reibungslosen technischen Umsetzung der ProjektanforderungenRegelmäßiges Reporting an Stakeholder und ProjektverantwortlicheAktive Kommunikation und Abstimmung mit Auftraggebern und ProjektbeteiligtenIdentifikation von Risiken sowie Ableitung geeigneter MaßnahmenProfessionelle Vertretung des Unternehmens gegenüber Kunden und Partnern Abgeschlossene Ausbildung im kaufmännischen, organisatorischen oder technischen Bereich, Studium oder vergleichbare QualifikationMehrjährige Erfahrung in der Leitung von IT-ProjektenAusgeprägte organisatorische und kommunikative StärkeTechnisches Verständnis im Bereich Informations- und Kommunikationstechnik von VorteilBereitschaft, sich flexibel auf unterschiedliche Kunden- und Projektanforderungen einzustellenFührerschein Klasse BHohe Lernbereitschaft und Motivation zur Teilnahme an HerstellerschulungenSicheres, professionelles Auftreten im Umgang mit internen und externen StakeholdernFähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und strukturiert umzusetzenSelbstständige, verantwortungsvolle, zielorientierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenAngenehmes Arbeitsklima Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen BrancheBetreuung im gesamten BewerbungsprozessMögliche Übernahme in Festanstellung bei unserem Kunden Ihr Kontakt Ansprechpartner Christina Gondek Referenznummer 862424/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)211-179388251 E-Mail: christina.gondek@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Nutzen Sie die vielfältigen Karrierewege in unserem verlässlichen Familienunternehmen und entwickeln Sie sich kontinuierlich weiter.Flexible Arbeitszeiten: Gestalten Sie Ihren Arbeitstag individuell (Gleitzeit) und genießen Sie 30 Urlaubstage pro Jahr.Attraktive Zusatzleistungen: Profitieren Sie von einem kostenfreien Mittagsangebot, Parkplätzen, Zuschüssen zum Deutschlandticket, Fahrrad-Leasing, einer betrieblichen Altersvorsorge und betrieblichen Krankenzusatzversicherung, unserer Kindertagesstätte VIEROLINO, Kinderferienbetreuung, einem Inhouse Fitness-Center, Hansefit, Gesundheitstagen und vielem mehr.Unsere DNA – das macht uns aus Wir sind mehr als nur ein norddeutsches Unternehmen – wir sind ein engagiertes Team mit einer Leidenschaft für Technik und Mobilität. Als Familienunternehmen mit starken Wurzeln setzen wir auf Innovation, Vertrauen und echten Teamgeist. In unserer täglichen Arbeit verbinden wir traditionelle Werte wie Verlässlichkeit und langfristiges Denken mit modernem Know-how.
Eintritt Standort Dauer DHBW-Standort 2026 Igersheim-Harthausen 3 Jahre Mosbach Darin bilden wir dich aus: Bearbeitung von komplexen informationstechnischen AufgabenstellungenAnwendung von Methoden, Verfahren und Techniken der InformationstechnologieKoordination von Programmierung, Integration, Betreuung und Wartung neuer SoftwareFachwissen in den Bereichen digitale Kommunikation und Ingenieurwissenschaften Erwerb von Kenntnissen über Prozessabläufe in den Bereichen Produktion, Logistik und Datenkommunikation Das bringst du mit: Freude am Umgang mit Software und erste ProgrammierkenntnisseInteresse an IT-SystemenInteresse an ProgrammiersprachenErfolg in den Schulfächern Mathematik, Informatik, und EnglischAllgemeine Hochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife mit zuvor absolviertem Studierfähigkeitstest der DHBW
Homeoffice)PROGNUM-DNA: Familiär, offen und wertschätzend mit flachen Hierarchien sowie legendären Events & After Work PartysSpitzen-Karriereperspektive: Möglichkeit zur individuellen Weiterentwicklung durch berufsspezifische TrainingsHigh-End Equipment: Notebook, Firmenhandy, Headset, Homeoffice-Technik – alles auch zur privaten NutzungWay of Work: Modernstes Office mit Relax-Area, Work-Café, ergonomischen Arbeitsplätzen, Firmenparkplatz und hochwertiger Kantine…und natürlich bieten wir die üblichen Standards wie 30 Tage Urlaub, BAV, Corporate Benefits, E-Bike-Leasing uvm.
Dich erwarten moderne Lernmethoden, eine individuelle Betreuung sowie die Möglichkeit, dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln – in einem Studium, das Technik und Praxis perfekt verbindet. Abitur oder allgemeine Hochschulreife Interesse an Daten, Mathematik, Informatik und analytischem Denken Gute Kenntnisse in Mathematik & erste Berührungspunkte mit Programmierung sind von Vorteil Selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit & Spaß am Lernen Durchhaltevermögen und Motivation Gehalt und Sonderleistungen Wir übernehmen deine Studiengebühren und du erhältst außerdem ein überdurchschnittliches Ausbildungsgehalt (1.
Prozessverantwortung für die Anwendung agiler Methoden innerhalb der ProduktentwicklungWeiterentwicklung, Etablierung und Betreuung agiler Arbeitsprozesse zusammen mit dem Management sowie mit relevanten Bereichen Vermittlung und Vertretung des agilen Mindset unter Zuhilfenahme geeigneter Methodiken und Techniken bei allen beteiligten Stakeholdern Zusammenarbeit mit unseren Entwicklungsteams, Product Owner und anderen Stakeholdern Unterstützung innerhalb der Teams, um Probleme und Konflikte zu erkennen und auch, um geeignete Lösungen zu finden Austausch mit anderen Scrum Masters/ Agilen Coaches, um neue Ideen und Erfahrungen zu generieren Was bringen Sie mit?
opta data Gruppe sucht in eine/n Customer Support (m/w/x) Technik & Services (ID-Nummer: 13721672)
NTT Global Data Centers EMEA GmbH sucht in eine/n Elektriker (m/w/d) Techniker (ID-Nummer: 13709042)
NTT Global Data Centers EMEA GmbH sucht in eine/n Elektriker (m/w/d) Techniker (ID-Nummer: 13717300)
NTT Global Data Centers EMEA GmbH sucht in eine/n Elektriker (m/w/d) Techniker (ID-Nummer: 13703122)
Die Gewerbeaufsicht des Landes Bremen ist die zentrale Landesbehörde für Arbeitsschutz, Anlagensicherheit, Produktsicherheit und Marktüberwachung. Mit interdisziplinären Fachteams aus Technik, Recht und Verwaltung schützt das Amt Beschäftigte, Verbraucherinnen und Verbraucher sowie die Öffentlichkeit – praxisnah, risikobasiert und dialogorientiert.
Wir sind auf die Überlassung und Vermittlung von Fach- und Führungskräften in den Geschäftsfeldern Industrie & Technik, Engineering sowie Office & Management spezialisiert. Wir sind Ihr regionaler Partner für Ihre individuelle berufliche Perspektive.
Wir sind auf die Überlassung und Vermittlung von Fach- und Führungskräften in den Geschäftsfeldern Industrie & Technik, Engineering sowie Office & Management spezialisiert. Wir sind Ihr regionaler Partner für Ihre individuelle berufliche Perspektive.
Die Gewerbeaufsicht des Landes Bremen ist die zentrale Landesbehörde für Arbeitsschutz, Anlagensicherheit, Produktsicherheit und Marktüberwachung. Mit interdisziplinären Fachteams aus Technik, Recht und Verwaltung schützt das Amt Beschäftigte, Verbraucherinnen und Verbraucher sowie die Öffentlichkeit – praxisnah, risikobasiert und dialogorientiert.